AI for Engineering赛道再添重磅融资：原力引擎获上海未来产业基金、复旦科创等近5000万元天使+轮注资

近日，AI for Engineering（AI4Engineering）领域备受瞩目的初创企业原力引擎（上海）智能科技有限公司（以下简称“原力引擎”）宣布完成天使+轮近5000万元融资。本轮融资由上海国投旗下上海未来产业基金和上海科创集团共同领投，复旦科创加注领投，龙芯创投、成为资本等跟投，光源资本担任独家财务顾问。此轮融资的完成，不仅彰显了头部资本对AI赋能高端工程仿真这一前沿赛道的战略看好，也标志着原力引擎在攻克工程物理领域“根问题”的道路上迈出了坚实一步。

本轮融资的领投方阵容堪称豪华，上海未来产业基金与上海科创集团的共同领投，体现了上海国资体系对于未来产业源头创新的高度重视与前瞻布局；而复旦科创的加注领投，则进一步强化了高校科研力量与产业资本的深度融合。龙芯创投、成为资本等机构的跟投，亦为原力引擎带来了芯片产业链与科技投资的深厚产业资源。此次近5000万元的资金注入，将主要用于生成式仿真与智能控制引擎的持续研发、聚变等标杆场景的装置级验证、能源与高端制造等行业客户拓展，并持续强化全球顶尖复合型人才团队建设。

原力引擎由西湖大学特聘研究员、人工智能与科学仿真发现实验室负责人吴泰霖教授创立。公司自2026年1月成立以来，便致力于面向高维、强耦合的复杂工程物理系统，构建覆盖仿真、控制、诊断与设计的AI原生底座。吴泰霖教授本科毕业于北京大学物理学院，获麻省理工学院物理学博士学位，并曾在斯坦福大学计算机系从事博士后研究，其在AI与物理科学交叉领域的深厚积淀，为公司提供了坚实的技术护城河。公司选择以被誉为“工程领域AlphaFold”的可控核聚变作为首个高难度验证场景，旨在通过生成式AI解决多尺度模拟与高参数控制这一行业共性难题，并将相关能力拓展至油气、核电、3C及航空航天等能源与高端制造领域。

在技术落地层面，原力引擎已展现出惊人的突破性实力。目前，其AI原生系统已在流体、油藏和等离子体等复杂物理仿真任务上实现数十倍至数百倍的加速，部分任务可由传统的小时或天级计算压缩至秒级，并且能通过真实装置与工业现场的数据反馈持续校准模型。这种颠覆性的效率提升，有望将工程研发从依赖高成本计算与经验试错的传统模式，彻底转向数据、模型与真实系统协同驱动的新范式，为工业软件的智能化升级提供了全新的解题思路。

展望未来，原力引擎将继续以可控核聚变等高难度场景作为技术“磨刀石”，持续冲击工程物理的技术上限。在推动仿真、控制、诊断与设计能力向能源及高端制造等多领域迁移的过程中，公司致力于逐步沉淀出一套可复用、可部署、可持续迭代的AI4Engineering基础设施。随着本轮资本的加持，原力引擎正加速将前沿的学术成果转化为产业变革的新质生产力，朝着成为全球AI for Engineering领域标杆企业的目标稳步前行。